Nauč se používat AI
a další nástroje k získávání více klientů

Kolik osob je potřeba oslovit pro získání jednoho klienta. Ověření připravenosti účastníka — zda má co nabízet, komu a s jakými dosavadními výsledky. A jakých mylných představ o získávání klientů pomocí těchto nástrojů se vyvarovat.

• Účastník si spočítá, kolik osob musí oslovit pro získání jednoho klienta. Ze 100 kvalitně provedených oslovení vyjde zhruba 3–5 hovorů a přibližně každý čtvrtý se uzavře.
• Projde si test připravenosti ve 3 otázkách: má co prodávat (nabídka na jednu větu s výsledkem, číslem a časem), ví komu (uvede 20 konkrétních firem) a má doložitelný výsledek.
• Zjistí, čemu o získávání klientů pomocí umělé inteligence nevěřit — proč je plošná rozesílka výkonnostně nejhorší strategie i proč hovor za člověka neuzavře žádný nástroj.
• Pochopí, že na prvního klienta stačí průměrná úroveň ve 3 oblastech: ovládání nástrojů, prodej a návyky. Kurz provede účastníka všemi 3 oblastmi.
• Přehodnotí mylné představy typu „je nutné najmout více obchodníků“ nebo „bez desítek tisíc investovaných do marketingu klienty nezískám“.
• Bude přesně vědět, co to bude vyžadovat — kolik práce, jak dlouho a co dělat, aby se nezahltil a neuvázl na detailech.

Komu přesně prodávat — účastník vybere úzkou skupinu místo „všem“. V nástrojích Claude a Clay zmapuje, kde se jeho ideální zákazník pohybuje, doplní k firmám chybějící údaje a naučí se poznat ty, kteří svůj problém právě teď řeší (nákupní signály).

• Definuje si, komu přesně prodává — vybere úzkou skupinu místo „všem“. Určí si, kdo je z jeho zákazníků ten ideální: s kým je spolupráce nejsnazší a kdo platí nejvíc.
• Zmapuje, kde se jeho ideální zákazník pohybuje v online prostoru a kde dává najevo, že má problém, který účastník řeší.
• Projde si, jak zákazník vypadá v jednotlivých fázích — od chvíle, kdy vůbec neví, že má problém, až po fázi, kdy ho zná a hledá řešení. Naučí se soustředit na ty, kteří ho řeší právě teď.
• V nástrojích Claude a Clay si sestaví databázi firem, doplní k nim chybějící údaje a rozdělí ji na menší segmenty. Čísla mluví jasně: 1 kontakt na firmu má 7,8 % odpovědí, 10 a více kontaktů jen 3,8 %.
• Nechá Claude projít záznamy svých hovorů a vytáhnout z nich, jak jeho zákazník mluví a co ho skutečně trápí.
• Postaví si nabídku tak, aby pro zákazníka měla jasnou hodnotu — bez toho, aby měnil obor nebo svůj produkt.

Jak k získávání klientů pomocí generativních nástrojů přistupovat z hlediska práva a GDPR. Co se smí a co ne — proč není možné hromadně rozeslat 800 e-mailů a očekávat výsledek — a proč je LinkedIn hlavní bezpečná cesta.

• Zjistí, co se v Česku smí a co ne — proč není možné hromadně rozeslat 800 e-mailů a očekávat výsledek, a proč to neplatí ani pro adresy typu info@.
• Pochopí, proč je LinkedIn hlavní bezpečná cesta k firmám, které zatím nezná.
• Naučí se nerozesílat nevyžádanou poštu — místo hromadné rozesílky psát každému konkrétní zprávu, která není prvoplánově prodejní.
• Doručí hodnotu předem a tu pak rozvede až na hovoru nebo schůzce. Tam je prostor prodávat, ne v první zprávě.
• Dostane přehled toho, čeho se vyvarovat, a toho, co konzultovat s právníkem při podnikání ve specifickém oboru.
• Projde si GDPR prakticky — jak oslovování v Evropě provádět v souladu s pravidly.

Koho oslovit a jak si o něm zjistit více. Nejrychlejší cesta k prvnímu klientovi vede přes lidi, které účastník už zná, a přes doporučení — jak je projít a jak o doporučení požádat, aby je lidé skutečně poskytli.

• Začne u nejrychlejší cesty k prvnímu klientovi — u lidí, které už zná, ne u cizích.
• Projde si své kontakty (LinkedIn, telefon, bývalí klienti) a vybere, koho oslovit. Zapíše je do systému, který si přes konektory MCP propojí s nástrojem Claude — automatizace pak rozesílá oslovení sama.
• Naučí se požádat o doporučení tak, aby je člověk skutečně poskytl — a jak svým stávajícím zákazníkům nabídnout další službu.
• Pochopí základní princip B2B oslovování: proč dávat hodnotu zdarma dříve, než se začne cokoliv prodávat.
• Ohlídá si, aby jeho oslovení nepůsobilo jako podvod — a bude vědět, kdy má naopak smysl sáhnout po reklamě a obsahu.
• Vymyslí si lead magnet pro svou vlastní službu — uvidí, co funguje v jiných oborech, a postaví si ho v nástrojích Claude Cowork, ChatGPT Work a Claude Code, včetně vlastní webové stránky a jednoduché aplikace. Bez znalosti programování.

Účastník spojí vše z předchozích modulů a osloví konkrétního klienta. Jak nastavit nástroj Claude tak, aby byly zprávy kvalitní a skutečně účinné. Bezpečnost profilů (neohrozit účet na LinkedInu, nesnížit doručitelnost e-mailové schránky, nepropadat do nevyžádané pošty), personalizované e-maily i mimo Google Dokumenty — a lead magnet: hodnota poskytnutá zdarma, díky níž klient ocení věnovanou pozornost.

• Upraví si profil tak, aby člověk, který se na něj přijde podívat, hned viděl, že je pro něj relevantní. A nastaví si nástroje, které k tomu potřebuje — vyhledávání na LinkedInu, tabulku a Claude — propojené přes konektory MCP a rozhraní API tak, aby si údaje předávaly samy.
• Naučí se hledat lidi, kteří o téma sami projevili zájem — sledovat signály jako nový vedoucí, investice nebo aktivita na LinkedInu. Zjistí i to, proč se vyplatí kombinovat LinkedIn s e-mailem.
• Napíše první zprávu podle ověřených principů: začne výsledkem na časové ose místo bolestí (10 % vs. 4,4 % odpovědí), zeptá se na zájem místo na schůzku (12 % vs. 7 %) a vejde se do 50–125 slov s jedinou výzvou.
• Ohlídá si česká specifika, která v amerických návodech nejsou — vykání, nula superlativů, delší kadence a video zpráva, která má v Česku až 90% přijetí.
• Udrží si LinkedIn v bezpečí — dozví se reálné limity (20–25 spojení a 30–50 zpráv denně) a proč se vyhnout nástrojům, kvůli kterým skončí zablokovaný zhruba každý čtvrtý účet.
• Nastaví si navazující zprávy (follow-up automatizaci), které zvednou odpovědi z 3 % až na 10 % — a naučí se je psát tak, aby nepůsobily obtěžujícím dojmem.
• Naučí se sledovat správná čísla (odpovědi, schůzky, klienti — ne „otevření“) a rozpoznat, kde je problém, pokud se výsledky nedostavují: zda ve výběru firem, doručitelnosti, znění zprávy, nebo v uzavírání.

Jak klienty filtrovat ve chvíli, kdy jich má účastník dostatek a naplněný kalendář. Nechá Claude vybrat jen ty klienty, kterým pomůže nejvíce — a u nichž je spolupráce nejvýhodnější.

• Jakmile bude mít schůzek dostatek, začne je filtrovat — aby mu v kalendáři zůstali jen klienti, kterým skutečně pomůže.
• V nástrojích Claude Cowork a ChatGPT Work si postaví lead magnet, který funguje i mimo jeho obor, ne jen v něm.
• Udělá z něj filtrovací lead magnet — typicky audit — pomocí Claude. Ten předem vyhodnotí, kdo je pro schůzku vhodný.
• Rozhodne se, zda filtrovací lead magnet vůbec potřebuje a jaký je pro něj vhodný.

Účastník si nastaví prodejního kouče přímo pro sebe — nástroj, který ví, jak konkrétní schůzka probíhala, pomůže se na ni připravit a zjednoduší práci před schůzkou i po ní.

• Začne si nahrávat online schůzky a nechá je analyzovat v nástroji Claude — bez toho, aby si u hovoru musel psát poznámky.
• Připraví se na hovor lépe než dříve: bude vědět, s kým hovoří a co ho zajímá, takže může působit přirozeně, nikoli jako čtení předem daného scénáře.
• Naučí se zvládat námitky a po každé schůzce si nechá od Claude dát zpětnou vazbu, co příště zlepšit.
• Přes konektory MCP si propojí kalendář, upomínky i odeslání nabídky po hovoru, takže práce kolem schůzek probíhá bez ručního zásahu.
• Pokud má obchodníky, nastaví jim totéž — a nechá nástroj, aby jim po každém hovoru poskytl krátkou zpětnou vazbu.